@article {
author = {Hedayat Panah Shaldehi, Ahmad and Hedayatpanah, Marziyeh and Hedayatpanah Shaldehi , Badriyeh and Karimi Takrami, Zeynab},
title = {فرضیه‌های آماری (HO) و (HA) و کاربرد آنها در پژوهش‌های کمّی},
journal = {روش شناسی پژوهش در علوم انسانی 27 ، بهار و تابستان 1402},
volume = {14},
number = {1},
pages = {59-78},
year  = {2023},
publisher = {Imam Khomeini Educational and Research Institute},
issn = {2423-5679},
eissn = {2980-8529},
doi = {10.22034/pajohesh.2025.5001494},
abstract = {The main objective of this paper is to explore the application of the null and alternative statistical hypotheses in quantitative research. The “null hypothesis” is widely employed in applied, especially experimental, studies in order to accept or reject a hypothesis through the use of inferential statistics by researchers in various branches of the humanities—particularly psychology, educational sciences, management, and sociology. In contrast, the “contrapositive hypothesis” (also known as reductio ad absurdum) is typically employed to establish geometric propositions. It is a provisional assumption from which a contradiction is deduced through logical reasoning. Such a contradiction may negate the assumption of the theorem or that of the contrapositive proof itself. Although the distinct application of these two concepts has been widely addressed in the scientific and academic domain, their interrelation has seldom been discussed. This study seeks to elucidate that connection while also identifying their points of convergence and divergence. One of the key findings indicates that in determining the outcome of the null hypothesis, the researcher encounters various types of error (namely Type I and Type II errors); hence, the term “confirmation” is used. However, in the contrapositive method—being devoid of such errors—the term “reasoning” is more appropriate. The null hypothesis is primarily used in quantitative research adopting a deductive approach within an inferential process dependent on numerical data. Although hypotheses may be defined in qualitative studies, they lack structural rigor and coherence, due to their inductive, subjectivist, and interpretive approach based on oral and narrative data presentation and analysis.},
keywords = {statistical hypotheses, null hypothesis, quantitative research, Contrapositive, Counter, hypothesis, },
title_fa = {فرضیه‌های آماری (HO) و (HA) و کاربرد آنها در پژوهش‌های کمّی},
abstract_fa ={هدف اصلی این نوشتار توجه به کاربرد فرض‌های آماری صفر و خلف در پژوهش‌های کمّی است. «فرض صفر» در پژوهش‌های کاربردی، به‌ویژه آزمایشی، برای تأیید یا رد یک فرضیه، با عنایت به آمار استنباطی مورد استفادة فراوان محققان رشته‌های گوناگون علوم انسانی، به‌خصوص روان‌شناسی، علوم تربیتی، مدیریت و جامعه‌شناسی قرار می‌گیرد. اما «فرض خلف» برای اثبات قضایای هندسی است که فرضی موقتی است و به یاری استدلال، گزارة باطلی از آن نتیجه گرفته می‌شود. چنین گزاره‌ای ممکن است فرض قضیه یا فرض برهان خلف را نفی کند. دربارة کاربرد این دو واژه، به تفکیک و فراوان در جهان علم و پژوهش بحث شده، اما دربارة ارتباط این واژگان سخنی به میان نیامده است. این نوشتار به ارتباط این فرض پرداخته است. همچنین به وجوه تشابه و تمایز آنها اشاره کرده است. ازجمله نتایج به‌دست‌آمده این است که در حصول نتیجة فرض صفر، محقق با انواع خطا (خطای نوع اول و خطای نوع دوم) مواجه است. بنابرین از واژة «تأیید» استفاده می‌شود؛ ولی در فرض خُلف چون فاقد خطاست، از واژة «استدلال» استفاده می‌شود. فرضیة صفر برای تحقیقات کمّی با رویکرد قیاسی در فرایند یک استنتاج که به داده‌های عددی وابسته است نیز به‌کار می‌رود. در تحقیقات کیفی می‌توان فرضیه تعریف کرد، اما فاقد ساختار و انسجام است؛ زیرا دارای رویکرد استقرایی، ذهن‌گرا و تأویلی متکی بر تفسیر و ارائة اطلاعات داده‌های شفاهی و روایتی است.},
keywords_fa = {فرضيه‌هاي آماري ,فرضية صفر ,پژوهش کمّي ,فرض خلف ,فرض خلاف ,},
url = {https://pajohesh.nashriyat.ir/node/5001494},
eprint = {https://pajohesh.nashriyat.ir/sites/pajohesh.nashriyat.ir/files/article-files/5001494-1748933667.pdf}
}